ヤコビ行列ついて分かりやすく解説
複数の入力を持つ、複数の多変数関数の微分を考える際に、ヤコビ行列が登場します。 ...
多変数関数とは？定義や具体例でわかりやすく解説
多変数関数(multivariable function)とは、ある関数に対して...
【python】多変量時系列の部分時系列(sliding window)を実装する
時系列分析を実務で行う際に、ほとんどのパターンでは、多変量を対象とした時系列の解...
【pytorch】深層学習の非線形分離性能を確認する
ニューラルネットワーク(深層学習)を用いた分類機は、非線形分離性能があることが知...
【python】カテゴリ変数をOne-Hot-encoding化する
カテゴリ変数をOne-Hot-Encoding化することは、機械学習やデータサイ...
【pytorch】LSTMで多変量時系列の予測を行う
LSTMは深層学習を用いた時系列データなどの予測モデルに利用できる手法で、RNN...
【機械学習】スパイラルデータセットを作成する
機械学習や深層学習の手法の検証に使える、渦巻き上のデータセットを作成してみます。...
【深層学習】pytorchでRNNを実装して時系列予測をする
RNN(Recurrent Neural Network)は、深層学習のアルゴリ...
ベクトルの内積とは？定義や証明など
ベクトルの内積の定義について解説します。 ベクトルの内積の定義 2つのベクトル$...
電波の周波数の範囲による分類を抑える
現在の電波法では、300万 [MHz] = 3 [THz] 以下の周波数の電磁波...