2007年に発表された、Bayesian Online Changepoint Detectionの紹介と解説を行います。該当論文のarxivへのリンクはこちらになっています。この解説記事は、この論文の英語版の解説記事を […]
次回列分析においては、ARIMAやSARIMAのように、過去の観測値をもとにモデル化する手法がある一方で、状態空間モデルは、観測値以外の見えない状態量があると仮定し、その状態により観測値が生起されるとしてモデル化する手法 […]
確率変数$X$を線形変換するとは次のような操作を指します。 例えば、恣意的な設定ですが、くじ引きを引いた時、出た目の数$x$に対して賞金が$y = 100 x + 2000$円もらえるようなくじがあるとします。この時、出 […]
2022年11月20日に統計検定 が実施されました。僕も本日受けてきたので、復習のため、解答を掲載します。僕もわからない箇所がたくさんあったので、わかる人は、コメントかTwitterにてぜひ教えてください なお問題文は著 […]
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確率変数の共分散(covariance)とは、2つの確率変数$X$、$Y$が存在した時に、これらの2つの値がどのように変動したかを示す量となっています。 例えば、確率変数 $X$、$Y$から同時にある値$x$、$y$を取 […]
今回の記事では、指数型分布族(exponential family)について解説していきます。中々聞き慣れない用語かもしれませんが、指数型分布族は、下記のような形式をとる確率分布の総称のことを示します。 ちなみに今回解説 […]
VAE(Variational Auto Encoder, 変分オートエンコーダー)は、ニューラルネットワークと取り入れた、生成モデルのアルゴリズムです。 生成モデルと言っても、PCA(主成分分析)やSVD(特異値分解) […]
深層学習や機械学習などの論文を読んでいると、多変量正規分布のKL情報量について、あたかも知ってて当然かのような書き振りで、結論だけを提示されており、途方に暮れる人も多いのではないでしょうか。 今回は、2つの異なる多変量正 […]
機械学習を理解し使いこなす上で、KL情報量について理解することは避けては通れないといえるほど、KL情報量は非常に重要な概念です。 そのため、さまざまな参考書等で、KL情報量について説明されています。 だいたい次のような定 […]
あるデータ群$\bm{X}$があったときに、そのデータ群の平均と標準偏差を求め、データの値から平均を引き、標準偏差で割ることで、Zスコアを求めることができます。 ZスコアはZ値や標準得点とも呼ばれており、統計学や機械学習 […]
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