【深層学習】GATを用いた多変量異常検知 GDNの論文を解説
今回は、GAT(Graph Attention Network)を利用した異常検...
Graph Attention Network (GAT) 完全ガイド — Attention機構をグラフ学習に導入する仕組みと実装
論文サイトを眺めていると、創薬・SNS解析・推薦システム・分子設計と、まったく違...
【深層学習】GCN(グラフ畳み込みネットワーク)をわかりやすく解説する
GCN(Graph Convolution Network)は、GNN(Grap...
【GCN】pytorchでグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を実装する
GCN(Graph Convolutional Network、グラフ畳み込みネ...
【PyG】PyTorch Geometricのインストール方法から利用方法まで解説
PyG(PyTorch Geometric)は、PyTorchでグラフ構造を取り...
逆強化学習の理論 — 行動から報酬関数を推定する
自動運転のAIを開発するとき、「安全に運転する」という目標をどのように数学的に定...
自己情報量とエントロピーの定義をわかりやすく解説
「メッセージにどれだけの情報が含まれているか」を、数で測れたら便利だと思いません...
統計的検定とは？仮説検定の手順と考え方をわかりやすく解説
新しい薬を100人に投与したら、既存薬より平均で2点だけ症状スコアが下がりました...
フォンミーゼス・フィッシャー分布の定義・性質・実装を徹底解説
風向計が示す風の向き、渡り鳥が飛び立つ方角、地層に残された古地磁気の方向、そして...
モーメント母関数(積率母関数)の定義や性質をわかりやすく解説
確率変数の「素性」を一つの関数にぎゅっと詰め込めたら便利だと思いませんか。平均は...
カイ二乗検定の理論と使い方を解説
アンケートで「商品Aを選んだ人は男性に多かった」とき、それは本当に性別と好みに関...
AIC（赤池情報量基準）とは？モデル選択の指標をわかりやすく解説
手元のデータに直線を当てはめるか、2次曲線を当てはめるか、それとも10次の多項式...
正規分布の再生性について一番わかりやすく解説する
2つの測定値を足し合わせたとき、その合計のばらつきはどうなるでしょうか。たとえば...
確率変数の条件付き独立とは？定義・直感・ベイズネットワークまで徹底解説
「アイスクリームの売上が増える日は、水難事故も増える」——このデータを見て、「ア...
【統計・機械学習】確率変数と確率分布について徹底解説
サイコロを振ったら何が出るか、明日の最高気温が何度になるか、ある患者が薬に反応す...