【深層学習】GATを用いた多変量異常検知 GDNの論文を解説
今回は、GAT(Graph Attention Network)を利用した異常検...
【深層学習】Graph Attention Networks(GAT)を理解する
深層学習やGNN(Graph Neural Network)関連の論文を読み漁っ...
【深層学習】GCN(グラフ畳み込みネットワーク)をわかりやすく解説する
GCN(Graph Convolution Network)は、GNN(Grap...
【GCN】pytorchでグラフ畳み込みネットワーク(GCN)を実装する
GCN(Graph Convolutional Network、グラフ畳み込みネ...
【PyG】PyTorch Geometricのインストール方法から利用方法まで解説
PyG(PyTorch Geometric)は、PyTorchでグラフ構造を取り...
電場の定義とガウスの法則をわかりやすく解説
電場（electric field）とは、空間の各点に定義されるベクトル量であり...
t検定とは？1標本・2標本・対応ありの3種類をわかりやすく解説
はじめに 「この製品の平均重量は規格値を満たしているか？」「2つの教育法で学生の...
1階線形常微分方程式の解法 — 積分因子法をわかりやすく解説
1階線形常微分方程式は、物理学・工学で最も頻繁に登場する微分方程式の1つです。R...
熱力学第1法則とは？エネルギー保存則をわかりやすく解説
熱力学第1法則は、「エネルギーは生み出すことも消し去ることもできず、形態を変えて...
静水力学とは？パスカルの原理とアルキメデスの原理をわかりやすく解説
流体力学には大きく分けて2つの分野があります。流体が運動している状態を扱う 動水...
フックの法則と弾性係数をわかりやすく解説
材料に力を加えたとき、力を取り除けば元の形状に戻る性質を 弾性（elastici...
質点の運動方程式と解法をわかりやすく解説
運動方程式 $\bm{F} = m\bm{a}$ はニュートン力学の中核ですが、...
フーリエ係数の計算と意味をわかりやすく解説
フーリエ係数は、周期関数をフーリエ級数展開したときに各三角関数の前につく「重み」...
回転（rot / curl）とは？定義と物理的意味をわかりやすく解説
回転（rotation, curl）は、ベクトル場に対して定義されるベクトル解析...
発散（div）とは？定義と物理的意味をわかりやすく解説
発散（divergence, div）は、ベクトル場に対して定義されるベクトル解...