条件付き確率の連鎖律(chain rule)について
確率や条件付き確率(conditional probability)を勉強してい...
[微積分]機械学習の分野で登場する部分積分について解説
高校の数学で登場する微積分ですが、機械学習の勉強をしてから再度勉強する必要性が出...
二項分布を例を交えてわかりやすく解説
機械学習を勉強する上で、二項分布を学ぶことは非常に重要です。 二項分布はよくコイ...
情報理論や確率変数のKLダイバージェンス(カルバック・ライブラー情報量)を解説
KLダイバージェンス(Kullback-Leibler divergence, ...
確率変数のエントロピーとは？確率分布における情報量まとめ
確率変数$X$における確率分布を$p(x)$とした時、その確率変数のエントロピー...
正規分布の再生性について一番わかりやすく解説する
本記事では正規分布の再生性について解説します。正規分布の再生性は、機械学習やカル...
マハラノビス距離の幾何学的な意味を徹底的に理解する
マハラノビス距離は、ユークリッド距離のような統計的な距離の指標であり、多変量のデ...
ベルヌーイ分布とは？期待値・分散・エントロピーまでわかりやすく解説
ベルヌーイ分布(Bernoulli distribution)は0か1かの2値を...
確率変数の期待値の性質を理解する。期待値の和や期待値の線型性の解説
確率変数の期待値には、基本的な性質がいくつかあります。 まず確率変数について軽く...
多変量のガウス分布の積(掛け合わせ)について徹底解説
カルマンフィルタ や逐次ベイズ推定といった手法を用いる際、正規分布の事前分布と尤...