次回列分析においては、ARIMAやSARIMAのように、過去の観測値をもとにモデル化する手法がある一方で、状態空間モデルは、観測値以外の見えない状態量があると仮定し、その状態により観測値が生起されるとしてモデル化する手法 […]
今回は、GAT(Graph Attention Network)を利用した異常検知手法であるGDN(Graph Deviation Network)について解説します。 GDNは2021 年にAAAIで発表された Gra […]
機械学習の分類モデルの評価する際には、評価指標として混同行列をはじめ、PrecisionやRecall、F1値など様々な概念が登場します。 機械学習や深層学習系の多くの論文や、データサイエンスの結果をまとめるのに、これら […]