回帰

説明変数を1つ増やすたびに、モデルの当てはまりは必ず良くなります。ところが、ある...

機械学習でモデルを訓練するとき、訓練データへの当てはまりが完璧なのに、新しいデー...

勾配降下法を使ってモデルを訓練するとき、「どの最適化アルゴリズムを使えばよいか」...

機械学習モデルが訓練データに完璧にフィットしているのに、テストデータでは性能が悪...

身長（cm）と体重（kg）から健康スコアを予測するモデルを訓練するとします。身長...

数百の特徴量を持つデータセットがあるとき、本当に予測に寄与しているのはそのうちの...

近赤外（NIR）スペクトルから薬の成分濃度を当てたい、あるいは工場に並ぶ数百個の...

新しい製造条件（温度や材料の配合）で製品の強度がどうなるか、まだ一度もその条件で...

機械学習モデルの訓練とは、損失関数を最小化するパラメータを見つけることです。しか...

RMSE(Root Mean Square Error, 二乗平均平方根誤差)は...