NLP

GraphRAGとは？知識グラフでRAGの弱点を克服する仕組みを完全解説

2026年8月11日 NLP

社内に技術報告書が500本たまっているとします。ここで上司から「この資料群を通し...

GraphRAG LLM RAG グラフ理論コミュニティ検出知識グラフ

Test-Time Scaling（推論時スケーリング）とは？考える時間を増やしてLLMを賢くする仕組み

2026年8月11日 NLP

難しい数学の問題を出されたとき、あなたは即答するでしょうか。しません。紙に書き、...

Chain-of-Thought LLM Test-Time Scaling 強化学習探索推論モデル

コサイン類似度とは？図解でわかりやすく — 内積との関係・ユークリッド距離との使い分け・Python実装

2026年7月3日 NLP

「この2つの文章、どれくらい似ている？」——検索エンジンも、レコメンドも、RAG...

コサイン類似度ベクトル内積機械学習自然言語処理類似度

ユニグラム言語モデルによるサブワード分割の理論と実装

2026年7月1日 NLP

BPE（Byte Pair Encoding）でサブワード分割を学ぶと、たいてい...

EMアルゴリズム NLP SentencePiece Unigram サブワードトークナイザー

トークナイザーは日本語・多言語でどう効くか — Fertilityと語彙配分の理論

2026年7月1日 NLP

「こんにちは、世界」と "Hello, world" ——意味はほぼ同じなのに、...

BPE NLP サブワードトークナイザー多言語日本語処理

単語埋め込みの理論 — Word2Vec・GloVe・FastTextの比較

2026年6月21日 NLP

自然言語処理で「王様 - 男性 + 女性 = 女王」という有名な類推が成立するの...

FastText GloVe Word2Vec 分散表現単語埋め込み機械学習深層学習

交差エントロピー損失の数学的導出とNLPへの応用

2026年6月21日 NLP

交差エントロピー（Cross-Entropy）は、自然言語処理における最も基本的...

交差エントロピー分類損失関数深層学習自然言語処理言語モデル

言語モデルとパープレキシティを理解する

2026年6月21日 NLP

言語モデル（Language Model）は、テキストの確率分布をモデル化する機...

パープレキシティ深層学習確率自然言語処理言語モデル評価指標

GPTのアーキテクチャと自己回帰生成を解説

2026年6月13日 NLP

GPT（Generative Pre-trained Transformer）は...

GPT NLP Transformer Decoder 事前学習自己回帰言語モデル

ファインチューニングと転移学習の理論を解説

2026年6月13日 NLP

転移学習（Transfer Learning）とファインチューニング（Fine-...

BERT GPT NLP ファインチューニング事前学習特徴抽出転移学習

[data-arkb-linkbox]{cursor:auto}[data-arkb-link][aria-hidden="true"]{visibility:visible;color:transparent;z-index:0;width:100%;height:100%;pointer-events:auto}a.arkb-boxLink__title{text-decoration:underline}