【ベイズ推定】周辺尤度とは何か、分かりやすく解説
ベイズ推定の枠組みの中で度々登場する、周辺尤度(marginal likelih...
[ベイズ推定]MAP推定とは？最尤推定との違いや使い分けも解説
今回はMAP(maximum a posteriori)推定について解説していき...
k-means法(k平均法)のアルゴリズムを実装して完全に理解する
k-means法は機械学習の参考書に掲載されているような基本的なクラスタリングの...
Numpyのrandomで生成できる乱数のまとめ
実務でデータ解析や機械学習のコードを書くなり調査したりしていると、特定の乱数を生...
逆ガンマ分布について解説。期待値や分散、ガンマ分布との関係性など
ベイズ推定などを勉強すると、頻繁に登場することになる逆ガンマ分布。 今回は、逆ガ...
ガンマ関数とは？定義やその性質を理解する
ガンマ関数は、統計学や機械学習の基本的な関数で、その登場回数は非常に多いです。 ...
人工衛星テレメトリのデータセットtelemanomを利用する
NASA JPLのHundman et al 氏が 2018年に発表した自身の論...
【Python実装】ポアソン分布でベイズ推定して事後分布を導出する
単位時間の間に発生する事象の平均回数を$\lambda$とした時、ポアソン分布を...
逆行列補題(Sherman-Morrison-Woodburyの公式)をまとめる
逆行列補題、またの名前をSherman-Morrison-Woodbury(シャ...
カテゴリカル分布について分かりやすく解説
カテゴリカル分布は、ベルヌーイ分布を3次元以上に拡張した分布で、例えるなら、出る...