Attention | 機械学習と情報技術

Multi-head Latent Attention（MLA）とは？KVキャッシュを圧縮するDeepSeekの注意機構を完全解説

2026年8月11日 Transformer

「コンテキスト長128kのモデル」と聞くと、長い文章を読める賢いモデル、という印...

Attention DeepSeek KVキャッシュ LLM推論 MLA 低ランク近似

Attentionの解釈性と限界 — 注意重みはモデルの説明になるか？

2026年7月2日 Transformer

ある感情分析モデルが「この映画は退屈だったが、最後のどんでん返しは見事だった」と...

Attention BERT NLP Transformer XAI 機械学習解釈性

なぜAttentionはQ・K・Vの3つに射影するのか — 1つの入力から3役を作り分ける理由

2026年7月2日 Transformer

Attentionの式を初めて読むと、多くの人が同じ場所で立ち止まります。 $$...

Attention multi-head Transformer 機械学習線形代数

FlashAttentionの仕組み — IO-Aware Exact Attentionでメモリ帯域を克服する

2026年7月2日 Transformer

Transformerの計算コストで最も問題になるのがSelf-Attentio...

Attention FlashAttention GPU Transformer 推論最適化深層学習

なぜAttentionはスケールドドット積なのか — √d_kで割る理由を徹底解説

2026年7月2日 Transformer

Transformerのアテンションの式を初めて見たとき、多くの人が「なぜ内積を...

Attention Transformer ソフトマックス勾配消失機械学習温度スケーリング

Attention機構の基礎 — なぜAttentionが必要なのか

2026年7月2日 Transformer

機械翻訳の初期のニューラルモデル（Seq2Seq）では、入力文全体を1つの固定長...

Attention Seq2Seq エンコーダ・デコーダ機械学習機械翻訳深層学習

softmaxの温度とattentionエントロピー — 注意の「集中・分散」を定量化する

2026年7月2日 Transformer

同じアテンションスコアを見ても、あるヘッドは1つのトークンだけをじっと見つめ、別...

Attention Transformer エントロピーソフトマックス機械学習温度スケーリング

Modern Hopfield NetworksとAttentionの等価性 — 連想記憶の更新則がTransformerと一致する

2026年7月2日 Transformer

ぼやけた写真の一部を見ただけで、誰の顔かを思い出す。歌詞の冒頭を聞いただけで、続...

Attention Hopfieldネットワーク Transformer エネルギー関数深層学習連想記憶

純粋Attention層のrank collapse — attentionだけを重ねると表現が二重指数で壊れる

2026年7月2日 Transformer

伝言ゲームを想像してください。ただし普通の伝言ゲームと違い、各人は「全員の意見の...

Attention rank collapse Transformer 残差接続深層学習線形代数

誘導ヘッド（Induction Heads）とin-context learning — LLMが文脈から学ぶ仕組みに迫る機構的解釈入門

2026年7月2日 Transformer

大規模言語モデルの不思議な能力のひとつに in-context learning...

Attention LLM Transformer 機構的解釈深層学習

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