ガウス過程回帰について、本記事ではわかりやすく解説します。ガウス過程回帰はよく、「線形回帰モデル(線形基底関数モデル）の重み$\bm{w}$を積分消去し、ガウス分布を無限次元に拡張したもの」と表現されることがあります。し […]
線形基底関数モデルについて理解しているでしょうか？ このモデルは線形回帰モデルとも呼ばれており、かの有名なPRMLでも序盤に登場するほど良く知られており、その考え方はガウス過程回帰など、多くの回帰のアルゴリズムの基礎とな […]
多変量解析の中で、重回帰分析は非常によく用いられている手法です。この記事を読んでいる人の中でも、その名前くらいは耳にしたことも多いのではないでしょうか。 重回帰分析は、説明変数が一般に多次元あるような場合の回帰問題を解く […]
単回帰分析は、機械学習の１つの手法である、直線近似の手法です。統計学や実務のデータサイエンス分野の教科書でも、一番最初に登場するくらい基本的な分析手法です。 単回帰分析を実際に行う場合は、Pythonやエクセル、Rなどの […]