VAE(Variational Auto Encoder, 変分オートエンコーダ...

深層学習や機械学習などの論文を読んでいると、多変量正規分布のKL情報量について、...

混合ポアソン分布は混合分布の1例で、離散値をとり多峰性を持つような分布を表現する...

メトロポリス・ヘイスティングス法（Metropolis-Hastings alg...

混合モデル(Mixture Model)は、機械学習モデルの中でも汎用性が高く、...

ベイズモデルにおいては、あるモデルを考えるときに、生成モデル(generativ...

ベイズ推定では、事後分布 $p(\bm{z}|\bm{x})$ を求めることが中...

変分推論(variational inference)は、ベイズ手法で解析的に事...

pymcはベイジアンモデリングをPythonで行うためのPPL(確率的プログラミ...

グラフィカルモデルは、多変量の確率変数間の依存関係をグラフ構造で表現する手法です...