エルゴード性とは？時間平均とアンサンブル平均の一致を図解でわかりやすく解説
工場のセンサーから流れてくる振動データを1本だけ持っているとします。この1本から...
メトロポリス・ヘイスティングス法とは？MCMCの詳細釣り合いから実装まで図解でわかりやすく解説
コインを50回投げて20回表が出た、という観測から「このコインの表が出る確率 $...
混合ポアソン分布のパラメータをギブスサンプリングで求める
混合ポアソン分布は混合分布の1例で、離散値をとり多峰性を持つような分布を表現する...
マルコフ連鎖完全ガイド — 遷移行列・定常分布・極限定理から応用まで
サイコロを振り続けるとき、次の目は過去の履歴と無関係に決まります。一方、人間の感...
InterFusion：指標間依存と時間依存を二視点の階層VAEで同時に捉える
多変量時系列の異常検知には、見落とされがちな二面性がある。ひとつは時間依存 ――...
ベイズ推論完全ガイド — 事前分布から事後分布へ、確率で学ぶ機械学習
「コインを5回投げて表が3回出た。このコインの表が出る真の確率はいくつだろうか？...
PyMCで学ぶ確率的プログラミング — ベイズモデリングの実践入門
ベイズ統計の理論を学ぶと、事後分布を解析的に計算できるのは共役事前分布を使える限...
階層ベイズモデルの理論
ある学区の10の中学校で数学の試験を行ったとき、各学校の「本当の平均点」をどう推...
ギブスサンプリングの仕組みをわかりやすく解説して実装する
ギブスサンプリング（Gibbs Sampling）は、MCMC（マルコフ連鎖モン...