Coraデータセットとは？中身・統計・使い方を図解でわかりやすく解説
画像分類を学ぶ人が最初に MNIST を触るように、グラフを学ぶ人が最初に触るの...
GCN（グラフ畳み込みネットワーク）とは？伝播則の導出から実装までわかりやすく解説
グラフ構造のデータ——SNSの友人関係、分子の原子と結合、論文の引用ネットワーク...
GNNの過平滑化(over-smoothing)を理解して対策を実装する
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)では、層を深くするほど性能が上がるのが常...
グラフのリンク予測の理論と導出と実装
SNSで「知り合いかも？」と表示される候補は、どうやって選ばれているのでしょうか...
【GNN】Message Passing Neural Network(MPNN)を解説する
ソーシャルネットワークで「知人の知人はどんな人物か」を推測する場面を想像してくだ...
【PyG】PyTorch Geometricのインストール方法から利用方法まで解説
ソーシャルネットワークの友人関係、分子の原子結合、道路網のルート探索 — これら...
GNNの過平滑化問題 — 層を深くすると性能が落ちる理由と対策
CNNは層を重ねるほど豊かな特徴表現が得られます。ResNetは152層、最新の...
グラフプーリングの理論 — グラフレベルの表現を学習する
はじめに — なぜグラフプーリングが必要なのか グラフニューラルネットワーク（G...
【深層学習】GNN(グラフニューラルネットワーク)を解説
GNN(Graph Neural Network)について解説します。 といって...
Graph Attention Network (GAT) 完全ガイド — Attention機構をグラフ学習に導入する仕組みと実装
論文サイトを眺めていると、創薬・SNS解析・推薦システム・分子設計と、まったく違...