Transformer | 機械学習と情報技術

位置エンコーディングの理論 — sin/cos・RoPE・ALiBi

2026年6月15日 Transformer

Self-Attentionには本質的な問題があります。入力トークンの順番を入れ...

ALiBi RoPE sin/cos Transformer 位置エンコーディング機械学習深層学習

Transformer FFN(Feed-Forward Network)完全ガイド — 2層MLPがなぜ機能するか

2026年6月14日 Transformer

GPT、Llama、Geminiといった現代の大規模言語モデルの「重み」をパラメ...

Feed-Forward Network GELU MoE SwiGLU Transformer ニューラルネットワーク深層学習

Self-Attention機構の理論と実装を完全解説

2026年6月13日 Transformer

文章を読んでいるとき、私たちは無意識に「注目すべき場所」を切り替えています。たと...

Attention Key Query Self-Attention Transformer Value 深層学習

Multi-Head Attentionの理論と実装を完全解説

2026年6月13日 Transformer

私たちが文章を読むとき、無意識のうちに複数の視点から情報を処理しています。たとえ...

Multi-Head Attention NLP Self-Attention Transformer 深層学習

時系列基盤モデルの全体像 — PatchTST・Informer・TimesFM・Chronosを体系的に解説

2026年6月13日時系列分析

ある電力会社のエンジニアが、来週の電力需要を予測するモデルを構築しなければならな...

Chronos Informer PatchTST TimesFM Transformer ゼロショット予測事前学習時系列基盤モデル

Cross-Attention（クロスアテンション）の理論と実装を完全解説

2026年6月13日 Transformer

機械翻訳モデルに「I love cats」を入力したとき、デコーダが「猫」という...

Cross-Attention Encoder-Decoder Self-Attention Transformer 機械学習自然言語処理

文埋め込み（Sentence-BERT・SimCSE）— 文レベルの意味表現を効率的に獲得する

2026年6月13日 Transformer

「この質問、過去にも似たものがあったはず」— カスタマーサポートで1日に数千件届...

NLP Sentence-BERT SimCSE Transformer コサイン類似度対照学習文埋め込み

対照学習による事前学習 — 正例・負例ペアで表現を学ぶ

2026年6月13日 Transformer

ImageNetの1,400万枚の画像に、1,000カテゴリのラベルを付ける作業...

InfoNCE MoCo SimCLR Transformer 事前学習対照学習自己教師学習

勾配クリッピングの理論と実装

2026年6月7日 Transformer

勾配クリッピング（Gradient Clipping）は、勾配爆発を防ぐための手...

RNN Transformer 勾配クリッピング最適化深層学習

マルチモーダルLLMの設計パターンと融合手法を解説

2026年6月7日 Transformer

マルチモーダルLLM（Large Language Model）は、テキストだけ...

GPT-4V LLM Transformer Vision-Language マルチモーダル深層学習

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