マルチンゲール入門 — 公平なギャンブルの数学
カジノで賭けをするとき、「前回負けたら次は倍額を賭ける」というマルチンゲール戦略...
順序統計量の分布と応用をわかりやすく解説
統計学やデータ分析において、データの最大値・最小値・中央値といった概念は日常的に...
特性関数と確率分布の同定をわかりやすく解説
確率分布を特徴づける方法として、確率密度関数や累積分布関数はよく知られています。...
フィッシャー情報量とクラメール・ラオの下界を導出する
統計的推定において、「与えられたデータからパラメータをどの程度正確に推定できるか...
確率過程とは？定義と分類をわかりやすく解説
株価は明日上がるのか下がるのか、ノイズまみれのセンサ信号はどう揺らぐのか、衛星の...
ポアソン過程の定義と性質をわかりやすく解説
ポアソン過程（Poisson process）は、ランダムに発生するイベントを数...
マルコフ連鎖の基本をわかりやすく解説
マルコフ連鎖は確率過程の中で最も基本的かつ重要な概念です。「未来の状態は現在の状...
条件付き確率と同時確率の関係をイメージで理解する
確率論を学ぶ際に、条件付き確率と同時確率の関係を正しく理解することは非常に重要で...
確率空間とは？標本空間・事象・確率測度をわかりやすく解説
確率空間は、確率論を厳密に定式化するための基礎となる概念です。確率空間は3つの要...
確率変数の条件付き独立について分かりやすく解説
確率変数の条件付き独立（conditional independence）につい...