ガウス過程回帰の理論と実装をわかりやすく解説
ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression, GPR...
スチューデントt分布をわかりやすく解説
スチューデント t分布 (Student’s t distribution, t...
【身長・体重】PythonでDavisデータセットを準備する
人間の身長・体重を集めたデータセットの中で最も有名なデータセットの1つにDavi...
【Python】scikit-learnでIrisデータセットを手軽に用意する
機械学習の勉強をしていると、まず最初に登場するのが、Irisデータセットではない...
多変量正規分布(ガウス分布)の性質や特徴をまとめる
多変量正規分布（ガウス分布）は、機械学習や統計学の分野で本当に数多く登場する確率...
【手書き数字】MNISTデータセットの用意と使い方
MNISTは、機械学習やDeepLearningなどで最も利用されていると言える...
ディリクレ分布の定義や性質を可視化して理解する
機械学習の分野を勉強していると、一度は目にすることがあるディリクレ分布 (Dir...
潜在変数モデルと因子分析をわかりやすく解説
観測データの背後に直接観測できない潜在変数(latent variable)を仮...
混合ガウスモデルとEMアルゴリズムを理解して実装する
EMアルゴリズム(Expectation-Maximization algori...
条件付きガウス分布の導出と期待値・分散をわかりやすく解説
条件付きガウス分布は、多変量ガウス分布の重要な性質の1つです。ガウス過程回帰やカ...