特異値分解(SVD)とは？機械学習での応用を解説
特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)...
カーネルリッジ回帰の理論と実装をわかりやすく解説
カーネルリッジ回帰(Kernel Ridge Regression)は、リッジ回...
MT法(マハラノビス・タグチ法)による異常検知を理解する
MT法(マハラノビス・タグチ法, Mahalanobis-Taguchi met...
混合ガウスモデル(GMM)でクラスタリングを行う
混合ガウスモデル(Gaussian Mixture Model, GMM)は、教...
グラフィカルモデルとは？確率変数の依存関係をグラフで表現する
グラフィカルモデルは、多変量の確率変数間の依存関係をグラフ構造で表現する手法です...
ガウス過程からランダムに関数をサンプリングする
ガウス過程(Gaussian Process)はよく、関数$\bm{f}$を出力...
正定値行列とは？定義と性質をわかりやすく解説
機械学習や統計学を学んでいると、正定値行列（positive definite ...
決定係数(R二乗値)とは？回帰モデルの評価指標をわかりやすく解説
決定係数(coefficient of determination, $R^2$...
【Python実装】重回帰分析の理論と実装を理解する
多変量解析の中で、重回帰分析は非常によく用いられている手法です。この記事を読んで...
リッジ回帰とは？正則化付き回帰の理論と実装を解説
リッジ回帰(Ridge Regression)は、通常の最小二乗法による重回帰分...