大学数学で登場する線形性について解説。微分・積分・期待値など
大学数学ではよく「線形性」という言葉が登場します。 あまりに頻繁に登場するのです...
リッジ回帰とは？正則化付き回帰の理論と実装を解説
リッジ回帰(Ridge Regression)は、通常の最小二乗法による重回帰分...
ルンゲ=クッタ法を理解して実装する
常微分方程式（ODE）の数値解法として、ルンゲ=クッタ法（Runge-Kutta...
【機械学習】Pythonで基底関数を描写して理解する
機械学習分野で登場する、基底関数(basis function)について、整理し...
【matplotlib】FuncAnimationを理解しアニメーションを作成する
matplotlibでは、アニメーションを実装する方法として、ArtistAni...
【matplotlib】ArtistAnimationを理解してアニメーションを作成する
matlotlibでアニメーションを実装する場合、ArtistAnimation...
【Python】ローレンツ方程式を実装して可視化する
ローレンツ方程式 (Lorentz equation) は、非線形微分方程式(n...
ガウス過程回帰の理論と実装をわかりやすく解説
ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression, GPR...
確率空間とは？標本空間・事象・確率測度をわかりやすく解説
確率空間は、確率論を厳密に定式化するための基礎となる概念です。確率空間は3つの要...
デザイン行列(計画行列)を分かりやすく解説
機械学習や統計学を学んでいると、デザイン行列(design matrix)と呼ば...