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宇宙技術を、数式から理解する

航空宇宙・数学・物理・制御・通信 ——
理論の導出からPython実装まで、エンジニアのための技術メディア

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【ベイズ推論】コイン投げの実例を通してPymcの使い方を掴む

2022年10月31日 ベイズ統計
pymcはベイジアンモデリングをPythonで行うためのPPL(確率的プログラミ...
pymcベイズ推論機械学習

特異値分解(SVD)とは?機械学習での応用を解説

2022年10月29日 線形代数
特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)...
SVD機械学習次元削減特異値分解線形代数

カーネルリッジ回帰の理論と実装をわかりやすく解説

2022年10月29日 カーネル法
カーネルリッジ回帰(Kernel Ridge Regression)は、リッジ回...
カーネル法リッジ回帰回帰機械学習正則化

MT法(マハラノビス・タグチ法)による異常検知を理解する

2022年10月29日 異常検知
MT法(マハラノビス・タグチ法, Mahalanobis-Taguchi met...
MT法タグチメソッドマハラノビス距離品質管理機械学習異常検知

混合ガウスモデル(GMM)でクラスタリングを行う

2022年10月28日 クラスタリング
混合ガウスモデル(Gaussian Mixture Model, GMM)は、教...
EMアルゴリズムGaussianGMMガウシアンクラスタリング機械学習混合ガウス分布

グラフィカルモデルとは?確率変数の依存関係をグラフで表現する

2022年10月28日 ベイズ統計
グラフィカルモデルは、多変量の確率変数間の依存関係をグラフ構造で表現する手法です...
グラフィカルモデルベイズネットワーク条件付き独立機械学習確率モデル

ガウス過程回帰を初めから分かりやすく解説

2022年10月28日 回帰
ガウス過程回帰について、本記事ではわかりやすく解説します。ガウス過程回帰はよく、...
ガウシアンガウス過程ガウス過程回帰回帰

ガウス過程からランダムに関数をサンプリングする

2022年10月26日 機械学習
ガウス過程(Gaussian Process)はよく、関数$\bm{f}$を出力...
ガウス過程サンプリング機械学習

【機械学習】グラム行列(Gram Matrix)の定義や性質まとめ

2022年10月26日 機械学習
カーネル法について学習すると必ず登場するグラム行列(Gram Matrix)につ...
GramMatrixカーネル法グラム行列

世界一分かりやすいnp.meshgridの使い方 (メッシュグリッド)

2022年10月26日 Numpy
2次元平面に何かを図示しようとしたとき、Pythonのnumpyのmeshgri...
データサイエンスメッシュグリッド可視化

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機械学習深層学習統計的検定線形代数確率分布統計学材料力学Transformer確率論LLM数学確率過程多変量解析微積分因果推論

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航空宇宙の研究者が、理工系の基礎から最先端の宇宙技術までを数式とコードで解説します。

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航空宇宙の研究者が運営する理工系技術ブログ。 大学教養〜専門レベルの数学・物理・工学を「数式の導出 + Python実装」で解説します。

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