機械学習における正則化とは？L1・L2正則化を分かりやすく解説
正則化(Regularization)は、機械学習モデルの過学習を防ぐための基本...
条件付き確率と同時確率の関係をイメージで理解する
確率論を学ぶ際に、条件付き確率と同時確率の関係を正しく理解することは非常に重要で...
時系列異常検知の代表的な手法まとめ
時系列異常検知（TSAD: Time Series Anomaly Detect...
【標準得点】統計学や機械学習で登場するZ値(Zスコア)をわかりやすく解説
あるデータ群$\bm{X}$があったときに、そのデータ群の平均と標準偏差を求め、...
ガウス過程回帰(GPR)でCalifornia Housingの回帰を行う
ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression, GPR...
【Python】dict型（辞書型）の使い方を網羅的にまとめる
Pythonにおけるdict型とは、他の言語ではハッシュなどと呼ばれているような...
疎ガウス過程（Sparse Gaussian Processes）をわかりやすく解説
ガウス過程（Gaussian Process）は柔軟なノンパラメトリックモデルで...
混合ポアソン分布のパラメータをギブスサンプリングで求める
混合ポアソン分布は混合分布の1例で、離散値をとり多峰性を持つような分布を表現する...
メトロポリス・ヘイスティングス法(M-H法)の仕組みを解説して実装する
メトロポリス・ヘイスティングス法（Metropolis-Hastings alg...
【DataFrame】機械学習で必要なpandasの操作をまとめる
機械学習やデータ分析をする際で、pandasは息を吸うように利用することになりま...