部分空間法による異常検知の理論と実装をまとめる
部分空間法は、データを特徴空間に射影し、その射影の性質を利用して分類や異常検知を...
RMSEとは？回帰モデルの評価指標を理解する
RMSE(Root Mean Square Error, 二乗平均平方根誤差)は...
【機械学習】混同行列やTP, TN, FP, FN 等の評価指標を分かりやすく解説
機械学習の分類モデルの評価する際には、評価指標として混同行列をはじめ、Preci...
GRELEN: グラフ関係学習による多変量時系列異常検知
多変量時系列の異常検知では、個々のセンサーの値だけでなく、センサー間の依存関係の...
時系列データの異常検知に利用できるデータセットまとめ
ICML、ICLR、KDD等のトップカンファレンスで登場する論文を概観し、これら...
指数型分布族とは？分かりやすく解説する
今回の記事では、指数型分布族(exponential family)について解説...
オートエンコーダ(Auto Encoder)の理論と実装をわかりやすく解説
オートエンコーダ(Auto Encoder, AE)は、ニューラルネットワークを...
【深層学習】VAEとは？VAEの理論を徹底的に分かりやすく解説する
VAE(Variational Auto Encoder, 変分オートエンコーダ...
多変量ガウス分布のKL情報量(KLダイバージェンス)を理解する
深層学習や機械学習などの論文を読んでいると、多変量正規分布のKL情報量について、...
【機械学習】正規分布で可視化することでKL情報量を理解する
機械学習を理解し使いこなす上で、KL情報量について理解することは避けては通れない...