確率密度関数(Probability Density Function, PDF...
正規分布は、機械学習分野において、多くの確率モデルで前提となっている確率密度関数...
確率変数における期待値と分散は機械学習や統計学を学ぶ上で、最も基本的な概念である...
確率変数の期待値は、機械学習の学習をする中で、非常によく登場する概念です。確率変...
統計が機械学習を勉強する上で、まず最初に登場する難解な概念として、確率変数と確率...
機械学習を学んでいると、序盤に必ず尤度と呼ばれる統計量を学ぶことになるでしょう。...
カルマンフィルタは、1960年にカルマン博士が提案したアルゴリズムで、制御工学・...
機械学習の理論の勉強や、論文を読む際など、線形代数やベクトルが絡む多くの演算が登...
時系列データを扱う際、自己回帰モデル(ARモデル)のように過去の観測値だけで将来...
主成分分析(PCA)や特異値分解(SVD)など、機械学習の多くの手法では線形代数...