多変量解析の中で、重回帰分析は非常によく用いられている手法です。この記事を読んで...

単回帰分析は、機械学習の１つの手法である、直線近似の手法です。統計学や実務のデー...

機械学習分野で登場する、基底関数(basis function)について、整理し...

機械学習や統計学を学んでいると、デザイン行列(design matrix)と呼ば...

統計や機械学習で確率分布を扱う際には、モーメントという概念がしばしば登場します。...

機械学習でガウス過程回帰やカルマンフィルタの導出をまともに理解しようとすると、多...

多変量ガウス分布の周辺化は、かの有名なPRMLでも登場する概念です。 計算的にも...

統計学や確率の勉強を始めると、周辺化(marginalization)や周辺分布...

ARモデル(Auto Regressive)モデルは、自己回帰モデルと呼ばれてい...

PythonのライブラリであるScipyには、統計学で頻出する確率密度関数が多数...