モーメント母関数(積率母関数)の定義や性質をわかりやすく解説
積率母関数（モーメント母関数、Moment Generating Functio...
確率・統計
多変量ガウス分布の平均をベイズ推定する
ベイズ推定は、機械学習分野でも広く利用されている手法であり、近年も多くの論文等が...
【周辺分布】多変量ガウス分布の周辺化を絵や図で理解する
多変量ガウス分布の周辺化は、かの有名なPRMLでも登場する概念です。 計算的にも...
【確率統計】確率変数の周辺化や周辺分布を具体例で分かりやすく解説
統計学や確率の勉強を始めると、周辺化(marginalization)や周辺分布...
スチューデントt分布をわかりやすく解説
スチューデント t分布 (Student’s t distribution, t...
カテゴリカル分布に対するベイズ推定を数式と具体例でわかりやすく説明する
なんとなくベイズ推定の学習と推論を理解したものの、もう少し具体例とコードを動かし...
確率変数の条件付き独立について分かりやすく解説
確率変数の条件付き独立（conditional independence）につい...
ウィシャート分布の定義と性質をわかりやすく解説
ウィシャート分布（Wishart Distribution）は、多変量統計学やベ...
指数分布とは？平均や分散の導出や可視化で解説
指数分布(exponential distribution)について解説します。...
AIC（赤池情報量基準）とは？モデル選択の指標をわかりやすく解説
赤池情報量基準（AIC: Akaike Information Criterio...