カルマンフィルタ 等のアルゴリズムでは、事後分布を事前分布と尤度で更新するような...

独立な2つの正規分布を足し合わせた時に、その確率変数も分布も正規分布になることを...

確率密度関数（Probability Density Function, PDF...

正規分布は、機械学習分野において、多くの確率モデルで前提となっている確率密度関数...

確率変数における期待値と分散は機械学習や統計学を学ぶ上で、最も基本的な概念である...

確率変数の期待値は、機械学習の学習をする中で、非常によく登場する概念です。確率変...

統計が機械学習を勉強する上で、まず最初に登場する難解な概念として、確率変数と確率...

機械学習を学んでいると、序盤に必ず尤度と呼ばれる統計量を学ぶことになるでしょう。...

カルマンフィルタは、1960年にカルマン博士が提案したアルゴリズムで、制御工学・...

機械学習の理論の勉強や、論文を読む際など、線形代数やベクトルが絡む多くの演算が登...