LSTMの理論と仕組みを徹底解説 — ゲート機構から勾配の流れまで
天気予報モデルが明日の気温を予測するとき、昨日の気温だけでなく、1週間前の寒波や...
ベイズ統計 vs 頻度主義統計 — 2つのアプローチの違いと使い分けを解説
コインを10回投げて7回表が出たとします。「このコインは公平か？」という問いに答...
ベイズの定理とは？直感的理解から数学的導出、Python実装まで徹底解説
あなたが健康診断を受けたとしましょう。ある病気の検査で「陽性」と判定されました。...
【LaTeX】総和Σと総乗ΠをLaTeXで書く
データの平均値を計算するとき、確率分布の期待値を求めるとき、級数の収束を調べると...
二体問題の理論と解法 — ケプラー軌道の数学的基礎を徹底解説
夜空を見上げると、月は地球の周りを回り、地球は太陽の周りを回っています。では、な...
Transformerによる時系列予測 — Self-Attentionで時間依存性を捉える
LSTMやGRUは時系列データの長期依存性を学習する強力なモデルですが、根本的な...
【LaTeX】積分記号をLaTeXで書く（定積分・重積分・線積分）
積分は微積分学の根幹であり、理工系のあらゆる場面で登場します。物理学で仕事量やエ...
【LaTeX】偏微分・全微分をLaTeXで書く
多変数関数を扱う場面で偏微分は避けて通れません。機械学習の損失関数を最適化すると...
【LaTeX】ベクトルの太字・矢印記号をLaTeXで書く
物理学で力の合成を表すとき、機械学習で特徴量の集まりを扱うとき、あるいは電磁気学...
Batch Normalizationの順伝播・逆伝播を完全導出する
Batch Normalization（バッチ正規化）は、2015年に提案されて...