DeepLog：システムログの操作シーケンスをLSTMで学び異常を検知する（PyTorch実装）
システムログは、内部で実行された操作・コマンドの記録そのものだ。「セッション開始...
MAD-GAN：LSTM-GANで多変量時系列の正常分布を学ぶ異常検知
異常検知の難しさのひとつは、異常のサンプルがほとんど手に入らないことだ。正常デー...
なぜLSTMは長期記憶を保てるのか — セル状態の計算を1ステップずつ電卓で追って腑に落とす
LSTMの構造図はネットのどこにでもあります。「セル状態というベルトコンベアがあ...
LSTMの理論と仕組みを徹底解説 — ゲート機構から勾配の流れまで
天気予報モデルが明日の気温を予測するとき、昨日の気温だけでなく、1週間前の寒波や...
LSTM（Long Short-Term Memory）の構造と導出を解説
RNN（再帰型ニューラルネットワーク）は系列データを扱う強力なアーキテクチャです...
GRU（Gated Recurrent Unit）の構造と実装を解説
RNN（Recurrent Neural Network）の大きな課題であった勾...