行列とベクトルのノルムとは？L1・L2・フロベニウスノルムを解説
ノルム(norm)は、ベクトルや行列の「大きさ」を測る関数です。機械学習では正則...
アダマール積とは？定義やPythonでの実装を解説
アダマール積（Hadamard product）は、2つの行列の同じ位置の要素同...
スパース行列（疎行列）とは？わかりやすく解説して実装する
スパース行列（sparse matrix）とは、日本語で疎行列と呼ばれ、行列の成...
特異値分解(SVD)とは？機械学習での応用を解説
特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)...
ユニタリ行列とは？定義と性質を徹底解説
ユニタリ行列（unitary matrix）は、複素ベクトル空間における「長さと...
随伴行列とエルミート行列をわかりやすく解説
実数の世界では対称行列が重要な役割を果たしますが、複素数を成分に持つ行列を扱う場...
正定値行列とは？定義と性質をわかりやすく解説
機械学習や統計学を学んでいると、正定値行列（positive definite ...
【線形代数】行列とベクトルの2次形式や微分の公式を解説
機械学習を勉強していると、行列とベクトルの2次形式について触れることは多々あると...
【対称行列の性質まとめ】定義や固有値、行列式や逆行列を解説
対称行列の定義や固有値、その行列式や逆行列が持っている性質などを一挙にまとめます...
【線形代数】転置行列の定義と性質をわかりやすく解説
機械学習や統計学において、行列を操作するときに転置行列を扱う機会は非常に多いです...