パーセプトロンとは？仕組みと学習アルゴリズムをわかりやすく解説
パーセプトロン（Perceptron）は、1957年にFrank Rosenbl...
部分空間法による異常検知の理論と実装をまとめる
部分空間法は、データを特徴空間に射影し、その射影の性質を利用して分類や異常検知を...
RMSEとは？回帰モデルの評価指標を理解する
RMSE(Root Mean Square Error, 二乗平均平方根誤差)は...
【機械学習】混同行列やTP, TN, FP, FN 等の評価指標を分かりやすく解説
機械学習の分類モデルの評価する際には、評価指標として混同行列をはじめ、Preci...
オートエンコーダ(Auto Encoder)の理論と実装をわかりやすく解説
オートエンコーダ(Auto Encoder, AE)は、ニューラルネットワークを...
【深層学習】VAEとは？VAEの理論を徹底的に分かりやすく解説する
VAE(Variational Auto Encoder, 変分オートエンコーダ...
機械学習における正則化とは？L1・L2正則化を分かりやすく解説
正則化(Regularization)は、機械学習モデルの過学習を防ぐための基本...
時系列異常検知の代表的な手法まとめ
時系列異常検知（TSAD: Time Series Anomaly Detect...
ガウス過程回帰(GPR)でCalifornia Housingの回帰を行う
ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression, GPR...
疎ガウス過程（Sparse Gaussian Processes）をわかりやすく解説
ガウス過程（Gaussian Process）は柔軟なノンパラメトリックモデルで...