【機械学習】正規分布で可視化することでKL情報量を理解する
機械学習を理解し使いこなす上で、KL情報量について理解することは避けては通れない...
ガウス分布(多変量正規分布)の線形変換はガウス分布になる
一般的に、任意のガウス分布に従う確率変数 $X$において、線形変換$\bm{A}...
多変量ガウス分布の条件付き分布を理解する
機械学習でガウス過程回帰やカルマンフィルタの導出をまともに理解しようとすると、多...
多変量のガウス分布の積(掛け合わせ)について徹底解説
カルマンフィルタ や逐次ベイズ推定といった手法を用いる際、正規分布の事前分布と尤...
多変量ガウス分布の解析的・幾何的な特徴をまとめる
ガウス分布(Gaussian distribution)は、機械学習や統計で登場...
正規分布の和の公式(正規分布の再生性)を証明・直接計算で理解する
独立な2つの正規分布を足し合わせた時に、その確率変数も分布も正規分布になることを...