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宇宙技術を、数式から理解する

航空宇宙・数学・物理・制御・通信 ——
理論の導出からPython実装まで、エンジニアのための技術メディア

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状態空間モデルとは?時系列データ解析の基礎を理解して実装する

2022年6月29日 確率過程
時系列データを扱う際、自己回帰モデル(ARモデル)のように過去の観測値だけで将来...
カルマンフィルタ時系列解析状態空間モデル線形代数

部分空間とは?機械学習に必要な線形代数の基礎を解説

2022年6月25日 線形代数
主成分分析(PCA)や特異値分解(SVD)など、機械学習の多くの手法では線形代数...
主成分分析機械学習次元削減線形代数部分空間

【初心者向け】機械学習の学習に適した本の紹介

2022年6月25日 機械学習
初学者が機械学習の勉強をするときに、一番参考にするのが、参考書だと思います。しか...
参考書機械学習

主成分分析(PCA)をわかりやすく解説。固有値や固有ベクトルと数学的背景など

2022年6月12日 機械学習
主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)...
PCA主成分分析機械学習統計学

自作Cコンパイラを実装してみる – 四則演算のコンパイルまで

2022年5月26日 C/C++
Cコンパイラを自作してみる回です。今更Cコンパイラと言われるかもしれませんが、直...
C言語x86-64アセンブリコンパイラ低レイヤー

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機械学習深層学習統計的検定確率分布統計学線形代数材料力学TransformerLLM数学確率過程多変量解析微積分因果推論確率論

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航空宇宙の研究者が、理工系の基礎から最先端の宇宙技術までを数式とコードで解説します。

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航空宇宙の研究者が運営する理工系技術ブログ。 大学教養〜専門レベルの数学・物理・工学を「数式の導出 + Python実装」で解説します。

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