多変量正規分布の性質と条件付き分布の完全導出
1次元の正規分布は統計学で最も重要な分布ですが、多くの実問題では複数の変数を同時...
順序統計量の分布と応用をわかりやすく解説
統計学やデータ分析において、データの最大値・最小値・中央値といった概念は日常的に...
多変量正規分布の周辺分布と条件付き分布を導出する
多変量正規分布（多次元ガウス分布）は、機械学習・統計学・信号処理において最も重要...
特性関数と確率分布の同定をわかりやすく解説
確率分布を特徴づける方法として、確率密度関数や累積分布関数はよく知られています。...
確率変数の線形変換をすると平均や分散はどうなる？確率密度関数など解説
確率変数$X$を線形変換するとは次のような操作を指します。 確率変数$X$の線形...
【pytorch】LSTMで多変量時系列の予測を行う
LSTMは深層学習を用いた時系列データなどの予測モデルに利用できる手法で、RNN...
確率変数の和の分布を導出する畳み込みをわかりやすく解説
畳み込み（convolution）は、2つの独立な確率変数 $X$ と $Y$ ...
確率分布の再生性とは？代表的な分布の再生性をまとめて解説
確率分布の再生性（Reproductive Property）とは、同じ分布族に...
統計検定1級 合格のためのチートシート
統計検定1級は、数理統計学の深い理解が求められる試験です。本記事では、試験で頻出...
【確率統計】確率変数の共分散とは？定義や公式や共分散の意味を解説
確率変数の共分散(covariance)とは、2つの確率変数$X$、$Y$が存在...