ガウス過程からランダムに関数をサンプリングする
ガウス過程(Gaussian Process)はよく、関数$\bm{f}$を出力...
正定値行列とは？定義と性質をわかりやすく解説
機械学習や統計学を学んでいると、正定値行列（positive definite ...
決定係数(R二乗値)とは？回帰モデルの評価指標をわかりやすく解説
決定係数(coefficient of determination, $R^2$...
【Python実装】重回帰分析の理論と実装を理解する
多変量解析の中で、重回帰分析は非常によく用いられている手法です。この記事を読んで...
リッジ回帰とは？正則化付き回帰の理論と実装を解説
リッジ回帰(Ridge Regression)は、通常の最小二乗法による重回帰分...
ガウス過程回帰の理論と実装をわかりやすく解説
ガウス過程回帰(Gaussian Process Regression, GPR...
スチューデントt分布をわかりやすく解説
スチューデント t分布 (Student’s t distribution, t...
【身長・体重】PythonでDavisデータセットを準備する
人間の身長・体重を集めたデータセットの中で最も有名なデータセットの1つにDavi...
【Python】scikit-learnでIrisデータセットを手軽に用意する
機械学習の勉強をしていると、まず最初に登場するのが、Irisデータセットではない...
多変量正規分布(ガウス分布)の性質や特徴をまとめる
多変量正規分布（ガウス分布）は、機械学習や統計学の分野で本当に数多く登場する確率...