【scikit-learn】データの標準化と正規化する方法とスケールを元に戻す方法
機械学習モデルにデータを入力するとき、前処理としてデータを標準化(Standar...
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行列とベクトルのノルムとは？L1・L2・フロベニウスノルムを解説
ノルム(norm)は、ベクトルや行列の「大きさ」を測る関数です。機械学習では正則...
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【深層学習】埋め込み(Embedding)や埋め込み層の仕組みと実装を理解する
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ロジスティック回帰の理論と実装をわかりやすく解説
ロジスティック回帰(Logistic Regression)は、二値分類問題を解...
t-SNEの理論と使い方を解説して高次元データを可視化する
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GNNを利用した異常検知手法の全体像を解説
GNN(Graph Neural Network)を利用した異常検知は、近年急速...
グラフ構造の表現学習(Representation Learning)を解説
表現学習(Representation Learning)は、データの本質的な特...