CORAL（相関整合）によるドメイン適応を理解して実装する
同じ機種のポンプが2台並んでいる工場を想像してください。1号機の振動データで学習...
転移学習はなぜ効くのか — 転移可能性の理論と負の転移（Negative Transfer）
機械学習を学んでいると「大規模データで事前学習したモデルを流用すれば、手元の少な...
ファインチューニングと転移学習の理論を解説
転移学習（Transfer Learning）とファインチューニング（Fine-...
転移学習の理論と実践 — 事前学習モデルの活用戦略
深層学習で高い性能を得るには大量のデータが必要ですが、医療画像や衛星画像などの専...
Adapter / Prefix Tuning — 少数パラメータで大規模モデルを適応させる
GPT-3が175Bパラメータを持つモデルとして登場したとき、研究者たちはあるジ...