BERT | 機械学習と情報技術

BERTology — Probingタスクで事前学習モデルの内部知識を探る

2026年8月11日 Transformer

BERT のようなTransformerベースの事前学習モデルは、大量のテキスト...

BERT BERTology NLP Probing Transformer 解釈性言語表現

Attentionの解釈性と限界 — 注意重みはモデルの説明になるか？

2026年7月2日 Transformer

ある感情分析モデルが「この映画は退屈だったが、最後のどんでん返しは見事だった」と...

Attention BERT NLP Transformer XAI 機械学習解釈性

ファインチューニングと転移学習の理論を解説

2026年6月13日 NLP

転移学習（Transfer Learning）とファインチューニング（Fine-...

BERT GPT NLP ファインチューニング事前学習特徴抽出転移学習

Hugging Face Transformersの使い方と実践ガイド

2026年6月7日 Transformer

Hugging Face Transformersは、事前学習済みの言語モデルを...

BERT GPT Hugging Face Transformers 自然言語処理

BERTの仕組みと双方向Transformerの理論と実装

2026年6月7日 Transformer

BERT（Bidirectional Encoder Representatio...

BERT Transformer マスク言語モデル事前学習深層学習自然言語処理

DeBERTaのDisentangled Attention — コンテンツと位置を分離した注意機構

2026年6月7日 Transformer

「The bank is near the river」と「I went to ...

BERT DeBERTa Disentangled Attention Enhanced Mask Decoder NLP Transformer 位置エンコーディング

ELECTRAの判別的事前学習 — Replaced Token Detectionで効率的に学ぶ

2026年6月7日 Transformer

BERTは自然言語処理に革命をもたらしましたが、その事前学習には根本的な非効率が...

BERT ELECTRA GAN NLP Transformer 事前学習判別モデル

ALBERT・DistilBERT — BERTの軽量化・効率化手法を徹底解説

2026年6月7日 Transformer

BERT-base は約1億1,000万個のパラメータを持ち、推論に約400MB...

ALBERT BERT DistilBERT NLP Transformer パラメータ共有知識蒸留

文脈付き埋め込み（ELMo→BERT）— 静的表現から文脈依存表現への進化

2026年6月7日 Transformer

「彼は川のバンクに座った」と「彼はバンクにお金を預けた」— 日本語の「バンク」に...

BERT ELMo NLP Transformer 埋め込み表現自然言語処理

RoBERTaの改良点と性能向上 — BERTの学習設定を最適化した設計判断

2026年6月7日 Transformer

BERTのアーキテクチャを一切変えずに、学習の設定だけでどこまで性能を上げられる...

BERT MLM RoBERTa Transformer 事前学習自然言語処理

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