最小二乗法と最尤推定法の違いと関係性について解説
機械学習や統計を学び始めると、パラメータ推定の方法として最小二乗法について学ぶと...
尤度関数と最尤推定法(MLE)をわかりやすく解説する
機械学習や統計学において、尤度関数と最尤推定法（Maximum Likeliho...
[ベイズ推定]MAP推定とは？最尤推定との違いや使い分けも解説
今回はMAP(maximum a posteriori)推定について解説していき...
k-means法(k平均法)のアルゴリズムを実装して完全に理解する
k-means法は機械学習の参考書に掲載されているような基本的なクラスタリングの...
Numpyのrandomで生成できる乱数のまとめ
実務でデータ解析や機械学習のコードを書くなり調査したりしていると、特定の乱数を生...
正規分布のパラメータをベイズ推定で学習して予測する
正規分布は非常に多くのシーンで、最適な確率分布として利用されています。今回は、正...
逆ガンマ分布について解説。期待値や分散、ガンマ分布との関係性など
ベイズ推定などを勉強すると、頻繁に登場することになる逆ガンマ分布。 今回は、逆ガ...
ガンマ関数とは？定義やその性質を理解する
ガンマ関数は、統計学や機械学習の基本的な関数で、その登場回数は非常に多いです。 ...
ホテリングのT二乗統計量を用いた異常検知を解説
ホテリングの $T^2$ 統計量は、多変量データに対する異常検知手法の中で最も基...
【動的線形モデル】Pythonでローカルレベルモデルを動かす
ローカルレベルモデルは、状態空間モデルの中で最も簡単な設定といえるモデルです。 ...