【Python】Numpyで線形代数を自由に使いこなす
numpyライブラリめちゃくちゃ便利ですよね。numpyには、線形代数のライブラ...
ディリクレ分布の定義や性質を可視化して理解する
機械学習の分野を勉強していると、一度は目にすることがあるディリクレ分布 (Dir...
条件付き期待値の公式について分かりやすく解説
条件付き期待値(conditional expectation)は、機械学習や統...
ラグランジュの未定乗数法を分かりやすく解説して実装する
機械学習や物理学の最適化問題では、ある関数を最大化・最小化したいが、同時に制約条...
無情報事前分布とは？ベイズ統計での役割を分かりやすく解説
ベイズ統計では事前分布を仮定する必要がありますが、パラメータについて事前知識がな...
【ベイズ推定】周辺尤度とは何か、分かりやすく解説
ベイズ推定の枠組みの中で度々登場する、周辺尤度(marginal likelih...
潜在変数モデルと因子分析をわかりやすく解説
観測データの背後に直接観測できない潜在変数(latent variable)を仮...
混合ガウスモデルとEMアルゴリズムを理解して実装する
EMアルゴリズム(Expectation-Maximization algori...
条件付きガウス分布の導出と期待値・分散をわかりやすく解説
条件付きガウス分布は、多変量ガウス分布の重要な性質の1つです。ガウス過程回帰やカ...
【Python】sktimeで時系列分析を始める – 基本機能と実装ガイド
sktimeは、scikit-learnのAPIデザインに準拠した、Python...