線形代数

ノルム(norm)は、ベクトルや行列の「大きさ」を測る関数です。機械学習では正則...

ノルム(norm)は、ベクトルや行列の「大きさ」を測る関数です。機械学習では正則...

アダマール積（Hadamard product）は、2つの行列の同じ位置の要素同...

スパース行列（sparse matrix）とは、日本語で疎行列と呼ばれ、行列の成...

特異値分解(Singular Value Decomposition, SVD)...

ユニタリ行列（unitary matrix）は、複素ベクトル空間における「長さと...

実数の世界では対称行列が重要な役割を果たしますが、複素数を成分に持つ行列を扱う場...

機械学習や統計学を学んでいると、正定値行列（positive definite ...

逆行列補題、またの名前をSherman-Morrison-Woodbury(シャ...

主成分分析(PCA)や特異値分解(SVD)など、機械学習の多くの手法では線形代数...