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GPTのアーキテクチャと自己回帰生成を解説

2026年2月25日 NLP
GPT(Generative Pre-trained Transformer)は...
GPTNLPTransformer Decoder事前学習自己回帰言語モデル

言語モデルとパープレキシティを理解する

2026年2月17日 NLP
言語モデル(Language Model)は、テキストの確率分布をモデル化する機...
パープレキシティ深層学習確率自然言語処理言語モデル評価指標

交差エントロピー損失の数学的導出とNLPへの応用

2026年2月16日 NLP
交差エントロピー(Cross-Entropy)は、自然言語処理における最も基本的...
交差エントロピー分類損失関数深層学習自然言語処理言語モデル

スケーリング則の数学 — Kaplan則とChinchilla則を導出する

2025年11月20日 Transformer
スケーリング則(Scaling Laws)は、言語モデルの性能がパラメータ数、デ...
LLMスケーリング則深層学習言語モデル計算量

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機械学習深層学習統計的検定線形代数確率分布統計学材料力学TransformerLLM数学確率過程多変量解析微積分因果推論確率論

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航空宇宙の研究者が、理工系の基礎から最先端の宇宙技術までを数式とコードで解説します。

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航空宇宙の研究者が運営する理工系技術ブログ。 大学教養〜専門レベルの数学・物理・工学を「数式の導出 + Python実装」で解説します。

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