ポアソン分布の性質・期待値・分散について解説
ポアソン分布(poisson distribution)は、時間的にランダムに発...
二項分布を例を交えてわかりやすく解説
機械学習を勉強する上で、二項分布を学ぶことは非常に重要です。 二項分布はよくコイ...
正規分布の再生性について一番わかりやすく解説する
本記事では正規分布の再生性について解説します。正規分布の再生性は、機械学習やカル...
ベルヌーイ分布とは？期待値・分散・エントロピーまでわかりやすく解説
ベルヌーイ分布(Bernoulli distribution)は0か1かの2値を...
多変量のガウス分布の積(掛け合わせ)について徹底解説
カルマンフィルタ や逐次ベイズ推定といった手法を用いる際、正規分布の事前分布と尤...
確率密度関数とは？連続確率分布における概念をわかりやすく解説
確率密度関数（Probability Density Function, PDF...
正規分布とは？正規分布の定義やグラフの見方を徹底解説
正規分布は、機械学習分野において、多くの確率モデルで前提となっている確率密度関数...
確率変数の分散についてわかりやすく解説。定義や意味など
確率変数における期待値と分散は機械学習や統計学を学ぶ上で、最も基本的な概念である...
確率変数の期待値について徹底解説
確率変数の期待値は、機械学習の学習をする中で、非常によく登場する概念です。確率変...
【統計・機械学習】確率変数と確率分布について徹底解説
統計が機械学習を勉強する上で、まず最初に登場する難解な概念として、確率変数と確率...