深層学習 | 機械学習と情報技術

Mixture of Experts (MoE) の仕組みとゲーティング機構

2026年1月22日 Transformer

Mixture of Experts（MoE）は、ニューラルネットワークの効率を...

LLM Mixture of Experts MoE Sparse Model 深層学習

Vision Transformer (ViT)の理論と実装

2026年1月1日 Transformer

Vision Transformer（ViT）は、2020年にGoogleの研究...

Self-Attention Transformer Vision Transformer ViT 深層学習画像認識

CLIPの対照学習を数式から理解してPythonで実装する

2025年12月30日 Transformer

CLIP（Contrastive Language-Image Pre-trai...

CLIP Transformer Vision Transformer マルチモーダル対照学習深層学習

Stable Diffusionの仕組み — 拡散モデルの理論と全体像

2025年12月29日生成モデル

Stable Diffusionは、2022年にStability AI、Com...

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VAE（変分オートエンコーダ）のELBO導出と潜在空間の理解

2025年12月28日生成モデル

VAE（Variational Autoencoder、変分オートエンコーダ）は...

ELBO VAE 変分オートエンコーダ深層学習潜在空間生成モデル

【拡散モデル】U-Netアーキテクチャの理論と実装

2025年12月26日生成モデル

U-Netは、もともと医用画像のセグメンテーションのために2015年に提案された...

Attention Stable Diffusion U-Net 拡散モデル深層学習

Classifier-Free Guidanceの数学的導出と実装

2025年12月25日生成モデル

Classifier-Free Guidance（CFG）は、2022年にHo ...

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ControlNetの仕組み — Zero Convolutionと条件付き画像生成

2025年12月24日生成モデル

ControlNetは、2023年にZhangらが発表した、拡散モデルに空間的な...

ControlNet Stable Diffusion 拡散モデル条件付き生成深層学習画像生成

Imagen・DALL-Eの比較 — テキスト→画像生成モデルの進化

2025年12月21日生成モデル

Imagen（Google）とDALL-E（OpenAI）は、テキストから画像を...

DALL-E Imagen Transformer テキストから画像拡散モデル深層学習画像生成

マルチモーダルLLMの設計パターンと融合手法を解説

2025年12月19日 Transformer

マルチモーダルLLM（Large Language Model）は、テキストだけ...

GPT-4V LLM Transformer Vision-Language マルチモーダル深層学習

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