深層学習 | 機械学習と情報技術

LLMの量子化（INT8/INT4）を理論から実装まで解説

2026年1月25日 Transformer

量子化（Quantization）は、ニューラルネットワークの重みや活性化を低精...

INT4 INT8 LLM 推論高速化深層学習量子化

投機的デコーディングの数理と実装

2026年1月23日 Transformer

投機的デコーディング（Speculative Decoding）は、小さなドラフ...

LLM Speculative Decoding 投機的デコーディング推論高速化深層学習

Mixture of Experts (MoE) の仕組みとゲーティング機構

2026年1月22日 Transformer

Mixture of Experts（MoE）は、ニューラルネットワークの効率を...

LLM Mixture of Experts MoE Sparse Model 深層学習

Vision Transformer (ViT)の理論と実装

2026年1月1日 Transformer

Vision Transformer（ViT）は、2020年にGoogleの研究...

Self-Attention Transformer Vision Transformer ViT 深層学習画像認識

CLIPの対照学習を数式から理解してPythonで実装する

2025年12月30日 Transformer

CLIP（Contrastive Language-Image Pre-trai...

CLIP Transformer Vision Transformer マルチモーダル対照学習深層学習

Stable Diffusionの仕組み — 拡散モデルの理論と全体像

2025年12月29日生成モデル

Stable Diffusionは、2022年にStability AI、Com...

CLIP Stable Diffusion U-Net VAE 拡散モデル深層学習画像生成

VAE（変分オートエンコーダ）のELBO導出と潜在空間の理解

2025年12月28日生成モデル

VAE（Variational Autoencoder、変分オートエンコーダ）は...

ELBO VAE 変分オートエンコーダ深層学習潜在空間生成モデル

【拡散モデル】U-Netアーキテクチャの理論と実装

2025年12月26日生成モデル

U-Netは、もともと医用画像のセグメンテーションのために2015年に提案された...

Attention Stable Diffusion U-Net 拡散モデル深層学習

Classifier-Free Guidanceの数学的導出と実装

2025年12月25日生成モデル

Classifier-Free Guidance（CFG）は、2022年にHo ...

CFG Classifier-Free Guidance Stable Diffusion 拡散モデル条件付き生成深層学習

ControlNetの仕組み — Zero Convolutionと条件付き画像生成

2025年12月24日生成モデル

ControlNetは、2023年にZhangらが発表した、拡散モデルに空間的な...

ControlNet Stable Diffusion 拡散モデル条件付き生成深層学習画像生成

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