機械学習 | 機械学習と情報技術

【RAG】テキストチャンキング戦略の比較と実装

2026年1月16日 NLP

RAG（検索拡張生成）システムの性能を大きく左右するのが、文書をどのように分割（...

LLM RAG テキスト処理機械学習自然言語処理

リランキングでRAGの検索精度を向上させる方法

2026年1月15日 NLP

RAG（検索拡張生成）システムでは、ベクトル検索で候補文書を取得した後、リランキ...

LLM RAG 情報検索機械学習自然言語処理

Instruction Tuningの理論と実装

2026年1月14日 NLP

ChatGPTやClaudeのようなLLMが自然な指示に従えるのは、Instru...

LLM Transformer ファインチューニング機械学習自然言語処理

DPO（Direct Preference Optimization）の数学的導出と実装

2026年1月13日 NLP

LLMを人間の好みに沿うように調整する手法として、DPO（Direct Pref...

LLM アライメント強化学習機械学習自然言語処理

Constitutional AIとは？原則に基づくアライメント手法を解説

2026年1月12日 NLP

AIシステムを有害な出力から守りつつ、有用性を維持する方法として、Constit...

AI安全性 LLM アライメント機械学習自然言語処理

Chain-of-Thought推論を理解してLLMの性能を引き出す

2026年1月11日 NLP

大規模言語モデル（LLM）は複雑な推論タスクが苦手とされてきましたが、Chain...

LLM プロンプトエンジニアリング推論機械学習自然言語処理

【LLM】Tool Use / Function Callingの仕組みと実装

2026年1月7日 NLP

LLMは膨大な知識を持っていますが、リアルタイム情報の取得や計算、外部システムと...

API LLM エージェント機械学習自然言語処理

AIエージェントの設計パターン — ReAct・Plan-and-Execute

2026年1月5日 NLP

LLMの能力を最大限に活用するために、AIエージェントという概念が注目されていま...

LLM アーキテクチャエージェント機械学習自然言語処理

対照学習（Contrastive Learning）の理論と損失関数の導出

2025年12月17日 CNN

対照学習（Contrastive Learning）は、ラベルなしデータから有用...

対照学習機械学習深層学習自己教師あり学習表現学習

SimCLRの仕組みとNT-Xent損失をPythonで実装する

2025年12月15日 CNN

SimCLR（Simple Framework for Contrastive ...

SimCLR 対照学習機械学習深層学習自己教師あり学習

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