ベイズ推定などを勉強すると、頻繁に登場することになる逆ガンマ分布。 今回は、逆ガ...

ホテリングの $T^2$ 統計量は、多変量データに対する異常検知手法の中で最も基...

単位時間の間に発生する事象の平均回数を$\lambda$とした時、ポアソン分布を...

今回は、機械学習で非常によく用いられているベイズ手法による学習と予測の理論的背景...

ベイズ推定は、機械学習や統計学で広く使われている推定手法です。しかし、ベイズ推定...

本記事では正規分布の再生性について解説します。正規分布の再生性は、機械学習やカル...

正規分布は、機械学習分野において、多くの確率モデルで前提となっている確率密度関数...

統計が機械学習を勉強する上で、まず最初に登場する難解な概念として、確率変数と確率...

機械学習を学んでいると、序盤に必ず尤度と呼ばれる統計量を学ぶことになるでしょう。...

機械学習の理論の勉強や、論文を読む際など、線形代数やベクトルが絡む多くの演算が登...