[状態空間モデル]線形ガウス型モデルによる時系列の異常検知
次回列分析においては、ARIMAやSARIMAのように、過去の観測値をもとにモデ...
【python】多変量時系列の部分時系列(sliding window)を実装する
時系列分析を実務で行う際に、ほとんどのパターンでは、多変量を対象とした時系列の解...
【python】カテゴリ変数をOne-Hot-encoding化する
カテゴリ変数をOne-Hot-Encoding化することは、機械学習やデータサイ...
【scikit-learn】データの標準化と正規化する方法とスケールを元に戻す方法
機械学習モデルにデータを入力するとき、前処理としてデータを標準化(Standar...
【深層学習】埋め込み(Embedding)や埋め込み層の仕組みと実装を理解する
埋め込みとは、自然言語処理(Natural Language Processin...
【機械学習】混同行列やTP, TN, FP, FN 等の評価指標を分かりやすく解説
機械学習の分類モデルの評価する際には、評価指標として混同行列をはじめ、Preci...
【深層学習】VAEとは？VAEの理論を徹底的に分かりやすく解説する
VAE(Variational Auto Encoder, 変分オートエンコーダ...
ポアソン混合モデルの生成モデルからサンプリングする
ベイズモデルにおいては、あるモデルを考えるときに、生成モデル(generativ...
【ベイズ推論】コイン投げの実例を通してPymcの使い方を掴む
pymcはベイジアンモデリングをPythonで行うためのPPL(確率的プログラミ...
混合ガウスモデル(GMM)でクラスタリングを行う
混合ガウスモデル(Gaussian Mixture Model, GMM)は、教...