Actor-Critic | 機械学習と情報技術

方策勾配法の理論と導出を解説して実装する

2026年6月13日強化学習

Q学習やSARSAといった価値ベースの手法では、行動価値関数 $Q(s, a)$...

Actor-Critic REINFORCE ベースライン強化学習方策勾配定理方策勾配法

PPO（Proximal Policy Optimization）の理論と実装

2026年3月15日強化学習

PPO（Proximal Policy Optimization）はOpenAI...

Actor-Critic GAE PPO Proximal Policy Optimization TRPO 強化学習機械学習

A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）の理論

2026年3月15日強化学習

A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）...

A2C A3C Actor-Critic Advantage関数強化学習機械学習非同期学習

[data-arkb-linkbox]{cursor:auto}[data-arkb-link][aria-hidden="true"]{visibility:visible;color:transparent;z-index:0;width:100%;height:100%;pointer-events:auto}a.arkb-boxLink__title{text-decoration:underline}