【LaTeX】確率記号P(X)・期待値E[X]をLaTeXで書く
確率論と統計学の数式には、独特の記号体系があります。確率 $P(A)$、期待値 ...
確率変数の線形変換をすると平均や分散はどうなる？確率密度関数など解説
確率変数$X$を線形変換するとは次のような操作を指します。 確率変数$X$の線形...
統計検定1級 合格のためのチートシート
統計検定1級は、数理統計学の深い理解が求められる試験です。本記事では、試験で頻出...
モーメント母関数(積率母関数)の定義や性質をわかりやすく解説
積率母関数（モーメント母関数、Moment Generating Functio...
ディリクレ分布の定義や性質を可視化して理解する
機械学習の分野を勉強していると、一度は目にすることがあるディリクレ分布 (Dir...
条件付き期待値の公式について分かりやすく解説
条件付き期待値(conditional expectation)は、機械学習や統...
ポアソン分布の性質・期待値・分散について解説
ポアソン分布(poisson distribution)は、時間的にランダムに発...
二項分布を例を交えてわかりやすく解説
機械学習を勉強する上で、二項分布を学ぶことは非常に重要です。 二項分布はよくコイ...
ベルヌーイ分布とは？期待値・分散・エントロピーまでわかりやすく解説
ベルヌーイ分布(Bernoulli distribution)は0か1かの2値を...
確率変数の期待値の性質を理解する。期待値の和や期待値の線型性の解説
確率変数の期待値には、基本的な性質がいくつかあります。 まず確率変数について軽く...