【LaTeX】確率記号P(X)・期待値E[X]をLaTeXで書く
確率論と統計学の数式には、独特の記号体系があります。確率 $P(A)$、期待値 ...
光学機器の基礎 ― プリズム・球面鏡・光学フィルターの原理を解説
光学機器はレンズ、ミラー、プリズム、フィルターなどの光学素子を組み合わせて構成さ...
確率変数の線形変換をすると平均や分散はどうなる？確率密度関数など解説
確率変数$X$を線形変換するとは次のような操作を指します。 確率変数$X$の線形...
統計検定1級 合格のためのチートシート
統計検定1級は、数理統計学の深い理解が求められる試験です。本記事では、試験で頻出...
【確率統計】モーメント(積率)とモーメント母関数を徹底解説
統計や機械学習で確率分布を扱う際には、モーメントという概念がしばしば登場します。...
モーメント母関数(積率母関数)の定義や性質をわかりやすく解説
積率母関数（モーメント母関数、Moment Generating Functio...
指数分布とは？平均や分散の導出や可視化で解説
指数分布(exponential distribution)について解説します。...
ポアソン分布の性質・期待値・分散について解説
ポアソン分布(poisson distribution)は、時間的にランダムに発...
ベルヌーイ分布とは？期待値・分散・エントロピーまでわかりやすく解説
ベルヌーイ分布(Bernoulli distribution)は0か1かの2値を...
確率変数の分散についてわかりやすく解説。定義や意味など
確率変数における期待値と分散は機械学習や統計学を学ぶ上で、最も基本的な概念である...