最大エントロピー原理と指数型分布族 — 「偏りのない推定」の数学
サイコロを投げたとき、各目が出る確率はどのように推定すればよいでしょうか。何の情...
ベイズ仮説検定とベイズファクターの計算
「この薬は効くのか」「コインは公正か」——仮説検定はデータに基づいてこうした問い...
階層ベイズモデルの理論
ある学区の10の中学校で数学の試験を行ったとき、各学校の「本当の平均点」をどう推...
ベイズノンパラメトリクス入門 — ディリクレ過程の理論と応用
データをクラスタリングしたいとき、「クラスタの数をいくつに設定すべきか」は厄介な...
経験ベイズ法の理論と応用 — データから事前分布を推定する
プロ野球のシーズン開幕から1ヶ月が経ち、各選手の打率が出揃ったとします。ある選手...
ベイズモデル比較 — WAIC・LOO-CVの理論と実践
ベイズ統計でモデルを構築したとき、「このモデルはデータをよく説明しているのか」「...
ベイズファクターとベイズ検定の理論を解説
頻度論的な仮説検定では、p値を用いて帰無仮説を棄却するかどうかを判定します。しか...
無情報事前分布とは？ベイズ統計での役割を分かりやすく解説
ベイズ統計では事前分布を仮定する必要がありますが、パラメータについて事前知識がな...
[ベイズ推論] 数式と具体例でベイズ手法を用いた学習と予測を理解する
今回は、機械学習で非常によく用いられているベイズ手法による学習と予測の理論的背景...
ベイズ推定とは？仕組みについてわかりやすく解説
ベイズ推定は、機械学習や統計学で広く使われている推定手法です。しかし、ベイズ推定...