ベイズ最適化の理論 — ガウス過程と獲得関数でブラックボックス関数を効率的に最適化する
機械学習のモデルを構築するとき、学習率やドロップアウト率、正則化の強さなど、調整...
階層ベイズモデルの理論
ある学区の10の中学校で数学の試験を行ったとき、各学校の「本当の平均点」をどう推...
経験ベイズ法の理論と応用 — データから事前分布を推定する
プロ野球のシーズン開幕から1ヶ月が経ち、各選手の打率が出揃ったとします。ある選手...
ガウス過程のハイパーパラメータ最適化 — 周辺尤度最大化を解説
ガウス過程回帰（Gaussian Process Regression, GPR...
学習率スケジュールの種類と選び方
学習率（Learning Rate）はニューラルネットワークの学習において最も重...